L’IA contre la rétinopathie du prématuré
Comment diagnostiquer efficacement les rétinopathies du prématuré dans les zones où les services néonataux et les ophtalmologistes spécialisés en pédiatrie ne sont pas assez nombreux ? En utilisant l’intelligence artificielle, répond une équipe internationale de chercheurs. Celle-ci a ainsi mis au point deux modèles d’IA en se basant sur les images de la rétine de 1370 nouveaux nés, nés à moins de 32 semaines de grossesse ou pesant moins de 1,5 kg à la naissance.
Pour entraîner les modèles, 6141 images ont ainsi été classées par des ophtalmologistes selon trois niveaux : rétine saine, maladie pré-plus et maladie plus. Puis ceux-ci ont été testés sur 338 images provenant des jeux de données de pays différents (États-Unis, Égypte, Brésil) et leur diagnostic a été comparé à celui de trois ophtalmologistes. Bilan : l’IA fait aussi bien que le spécialiste, à condition que les images fournies soient prises avec le même type d’appareil que celles ayant servi à son entraînement (en l’occurrence, un Retcam). Les chercheurs vont à présent réfléchir à la façon d’inclure cette IA dans la pratique clinique : une infirmière spécialement formée pourrait-elle par exemple prendre les images et obtenir un diagnostic sans qu’un ophtalmologiste ait à passer manuellement en revue les images ?
Wagner, Siegfried K et al. Development and international validation of custom-engineered and code-free deep-learning models for detection of plus disease in retinopathy of prematurity: a retrospective study. The Lancet Digital Health, Volume 5, Issue 6, e340 - e349
N. Le Jannic